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金昌监控设备安装公司讲人脸识别技术

来源:www.lzjczn.com         发布时间:2022-02-16 返回列表

由于互联网公司的服务器数量非常多,往往都达到万台、甚至几十万台,提供同一个服务的节点(服务器或容器)的数量非常多,为了便于管理,我们使用了基于集群的人脸监控模型,金昌监控设备安装公司讲人脸识别技术。

人脸识别

人脸识别包含人脸检测、人脸跟踪与人脸比对等技术。人脸检测是指在动态的场景与复杂的背景中,判断是否存在人脸并分离出人脸。人脸跟踪指对被检测到的人脸进行动态目标跟踪。人脸比对则是对被检测到的人脸进行身份确认或在人脸库中进行目标搜索。

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板,然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度,通过计算机比对来判断是否存在人脸;人脸具有结构分布特征,人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断是否测试样本包含人脸;样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法,通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器;肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测;特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间,基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

人脸跟踪一般采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法,另外,肤色模型跟踪也是一种简单有效的手段。

人脸比对从本质上讲是采样人脸与库存人脸的依次比对并找出较佳匹配对象。因此,人脸的描述决定了人脸识别的具体方法与性能。本系统主要采用特征向量法先确定瞳孔、鼻翼、嘴角等人脸五官轮廓的大小、位置、距离、角度等等属性,然后计算出它们的几何特征量,这些特征量形成描述该人脸的特征向量。


小编此次关于人脸识别技术的相关内容分享就此结束,咱们下期再见。